transformer เรียงภาค

transformer เรียงภาค คือเทคนิคที่ถูกนำมาใช้ในการประมวลผลข้อมูลเชิงลึก โดยเฉพาะในวงการปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ในการสร้างโมเดลที่สามารถจัดการข้อมูลทั้งแบบข้อความและภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ transformer เรียงภาค มีหลักการทำงานที่เรียกว่า self-attention ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในแต่ละตำแหน่งได้ดีขึ้น ความสำคัญของ transformer เรียงภาค อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบขนาน ทำให้สามารถลดเวลาในการฝึกอบรมโมเดลได้อย่างมาก ปัจจุบันมีการนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น การแปลภาษาและการสร้างข้อความอัตโนมัติ.